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在提供辅助研判的技术支撑过程中，我们接收到的原始数据往往处于一种“非标准”状态。无论是通信记录、资金流水还是网络日志，这些多源异构数据在进入计算模型前，必须经过一道关键的工序：数据清洗。很多关于大数据的讨论往往聚焦于上层的算法模型，但在实际的涉网犯罪辅助研判场景中，数据清洗能直接影响到上层分析是否有效，它是整个数据处理流程的地基。为什么要做清洗：规避“脏数据···
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